發(fā)展趨勢
數字化轉型照亮制造業(yè)前景
01隨著“智能制造”概念進一步深化，工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯網......都表明中國制造業(yè)正借助新技術實現轉型升級。
面臨嚴峻挑戰(zhàn)的傳統鞋類制造業(yè)是最有可能通過技術改造而新生的行業(yè)，通過數字化轉型打破傳統“舊模式”注入“新活力”。物聯網、大數據、區(qū)塊鏈等技術應用加速產融結合，充分運用自動化設備提高生產效率、減少人工成本，全面優(yōu)化生產流程、改善制作工藝，通過智慧軟件、物聯網等技術實現科學高效排產，實時掌握進度，使生產可感知，可視化。
從打造自動化車間到智能工廠，更多鞋廠加入了數字化轉型升級的隊伍，一躍成為行業(yè)數字化轉型大潮中的智能先鋒。
伴隨新IOT技術的出現，鞋類企業(yè)向智能管理體系演進
行業(yè)特點
鞋企面臨消費需求、生產管理、經營成本、從業(yè)人員等多方面挑戰(zhàn)
02
消費需求
產業(yè)改革迫在眉睫
生活條件提高，電商風靡，消費者對鞋需求也趨于多樣化、個性化，追求高性價比。
這就要求鞋廠必須小批量、快生產、快交付，從而加劇了兩者矛盾。
經營成本
經營成本居高不下
鞋企供應鏈端都是規(guī)模化生產，
反應慢、周期長，在制品和庫存率高，整體經營成本高。
生產管理
管理效率有待提升
鞋企當前信息化程度較低，產能好處主要靠隔層管理人員的職業(yè)素養(yǎng)，且數據分散，溝通成本高，沒有目視化管理，全靠經驗決策。
從業(yè)人員
從業(yè)人員斷層嚴重
鞋企制造業(yè)是勞動密集型產業(yè)，招工難，老齡化加劇，且從業(yè)人員受教育程度普遍偏低，工作環(huán)境和人員素質不適合操作復雜系統。
鞋廠基礎設施建設落后，管理片狀，數據孤島，智能化建設緩慢
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基礎設施
200人及以下鞋廠普遍面臨的問題 —— 自動化、精益化改造
- · 廠房無規(guī)劃:工廠面積小，自動化大型設備放不下，樓層低矮走不了懸掛物流線，空間利用率；面輔料倉、裁剪車間，縫紉車間、后道熨燙分揀、打包， 5大模塊布局不合理，銜接性差，浪費搬運時間；
- · 自動化設備少：自動化縫紉設備少，只能靠熟練工保證質量，技工難招，時間和人員成本高。有自動化設備，但設備布局和數量匹配不合理，生產效率依舊沒提升；
- · 工序布局不合理：沒有根據鞋款式工序形成流水線，二次回流嚴重；線外工序多又遠，搬運成本高；
- · 5S管理亂：各種工具無歸類擺放、無標識、無法目視化管理；工作完畢后設備不清楚，易造成設備損壞耽誤工期。
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數字平臺
大型規(guī)?；髽I(yè)面臨的問題 —— 智能化升級
- · 軟件系統煙囪式林立:各科室獨立規(guī)劃、健順、使用。系統間不互通，且存在重復建設問題；
- · 數據未融合、缺乏分析挖掘能力：各系統數據庫獨立，數據標準不一致，同時缺乏數據分析處理的工具，無法挖掘有效數據來進一步支撐精準決策。
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智能應用
200人及以下鞋廠普遍面臨的問題 —— 自動化、精益化改造
- · 應用系統建設少:業(yè)務場景覆蓋不足，管理效率低；
- · 智能化程度低：有應用系統，但智能化程度不足，主要集中于業(yè)務信息，功能單一，缺乏算法支撐，未實現全面感知、智能決策、自動控制。
解決方案
自動化
成套自動化硬件設備，從縫前、縫中到縫后一站式提供
精益化
提供工廠布局、工序調整、產線分析、標準化作業(yè)和效率分析等
研究整改報告，輔導工廠進入精益化生產數字化
開發(fā)數字平臺，搭建大系統，CAD系統、MES系統、
WMS系統、SSCM系統、APS系統導入，提升設計效率和管理水平智能化
建立云端數據庫，各系統聯接并驅動工廠運行，運用物料網、互聯網、云計算技術
全面打造C2M的業(yè)務流程，達到全面、高效的個性化交付
